研究支援

AI/ディープラーニング

概要

  • ディープラーニングによる予測モデルの作成・評価と実験支援
  • 分散データを用いたDeepLearningの学習・評価システムの研究支援

セールスポイント

  • テーブルデータや画像、自然言語、時系列データなど様々なデータに対応できます。
  • ニューラルネットワークや他の機械学習アルゴリズムを含め最適なご提案ができます。
  • PoCから、製造、運用まで実績があります。PoCから、製造、運用まで実績があります。
  • アノテーション、前処理、結果の見える化まで対応可能です。
PyTorch
Torch7
Keras
NVIDIA DIGITS
OpenCV
Tensorflow
CUDA
Numpy
Seaborn
SAS
Watson
Talend


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自然言語処理

概要

  • 官公庁系の書類にまつわる業務を、AIによる自然言語処理でサポート
  • データ前処理/分析/可視化を半自動化するシステムの研究支援

セールスポイント

  • 案件に応じた自然言語処理の最新技術を積極的に提案しています。
  • データ前処理から分析結果の可視化まで、横断的な機械学習システムの開発を行います。
  • Webアプリケーションフレームワークを使い、迅速にアプリ開発を行います。
Python 3
MeCab
Word2Vec
BERT
dotData
Linux(Ubuntu)
Python
JavaScript
PostgreSQL
Django
scikit-learn
NumPy


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画像処理

概要

  • 画像処理を主とした開発支援

セールスポイント

  • 画像処理に関する業務システムや研究開発の支援を行っています。
    -「背景分離」・「三次元復元」・「摩耗推測」・「オブジェクト検知」
    -「行動検知」・「群集解析」・「物体識別」・「置き去り検知」・「生体認証」
    – 人の「振舞」を時系列データを用いて識別するChainerの結果収集
  • 機械学習を用いた動画(連続画像)から人などの移動体を検出するアルゴリズムの試作と評価を行っております。機械学習を用いた動画(連続画像)から人などの移動体を検出するアルゴリズムの試作と評価を行っております。
  • 学習データの抽出、正解データの作成→機械学習を用いた検知プログラムの試作、プログラムで学習、評価→評価結果を検証、検証結果のフィードバックを繰り返し行っているため、機械学習のいろいろな手法を試しながら実施しています。
深層学習
Chainer
ChainerCV
OpenCV
Convolutional Neural Network(CNN)
SSD(Single Shot MultiBox Detector)
深度センサ


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Drone

概要

  • ドローンによる物体追跡等研究、デモ用GUI作成。
  • 屋外構造物検査用ドローンの制御アプリケーションの開発

セールスポイント

  • 飛行中のドローンから得た映像をもとに、不審者などの検出/追跡を行います。
  • 指定経路で飛行させ、リアルタイム画像処理により点検対象を捉え続け、手動でのカメラ調整なしに点検を実施できます。
  • 検査帳票のPDFファイルを作成できます。
  • 障害物や周辺地形の認識(SLAM)等の研究も行っています。
Python/C++/C#/TypeScript
DJI社製ドローン (Java/Kotlin、Androidタブレット)
画像処理(物体検出/追跡、etc.)
OpenCV
PyTorch
TensorFlow
Keras
WPF


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分散処理

概要

  • ストレージクラスメモリ(Storage Class Memory: SCM)を活用するためのデータ管理ミドルウェアの研究開発支援
  • GPGPUのミドルウェア開発

セールスポイント

  • 新しいスケールアップ技術を応用した、ストレージ領域の柔軟な拡張が可能なデータ管理ミドルウェアの研究開発を行っています。
  • 開発したミドルウェアを活用するシステム(上位アプリケーション)の開発も行っています。
    – 機械学習ミドル向けアクセラレータ、3Dパノラマ(VR)動画配信システム等
  • 特定ソフトウェアの開発だけでなく、最新SCMの性能評価、デモシステムの構築支援等、研究活動全般の支援も行います。
C
C++
Java
Python
NVMe over Fablic
SPDK/DPDK
ExpEther
Boost
CUDA
cuSPARSE
cuBLAS
OpenCV


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ネットワークシミュレータ

概要

  • ネットワークシミュレータ ns-3 を用いた通信シミュレーション環境の構築
  • QualNetをベースとしたITS向けネットワークシミュレータの開発

セールスポイント

  • 現実世界では環境整備が難しくても、シミュレーションでは容易に構築できます。
  • ns-3はオープンソースのソフトウェアであるため、必要に応じて機能拡張を行うことや、新技術の通信方式を追加して評価が可能です。
  • 独自のアプリケーションを評価することもできます。
5G
ITS
LTE
Wi-Fi
IEEE802.11
CSMA
HCCA
T109
LPWA
LoRaWAN
ns-2
ns-3


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GISソリューション

概要

  • 街の各所で移動、もしくは設置したセンサやアンテナから取得した電波状態の情報を用いて、時間経過による電波状態の変化をブラウザ上に表示
  • 車載カメラの動画とGPSデータから車線位置を地図上に表示するシステムを開発

セールスポイント

  • 地図情報やセンサの位置情報などをブラウザ上にグラフィカルに表示できます。3Dでの表現も可能です。
  • 電波の状態情報を用いたシミュレーションを行うことができます。
Linux
JavaScript
C++
Boost C++ Library
Python
OpenCV
Cesium
Google Maps API
CZML
Django
WSGI


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FPGA

概要

  • FPGAの設計ツールの開発

セールスポイント

  • FPGAの設計フローの下記フェーズに関わるツールの機能拡張を担当しています。
    – 配置配線
    論理合成により変換された回路をどこに置き,回路間の配線をどの経路でつなぐかを決定。
    – ダウンロード
    配置配線の結果をFPGAに送り込む形式に変換。
Red Hat Enterprise Linux
C++
FPGA


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パートナー企業募集

弊社は研究支援、基盤系、アプリケーション系の分野で、幅広いお客様にソリュー ションを提供すべく、
パートナーとして協業いただける企業様を募集しております。
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